SaaS 關鍵指標計算器
由每月經常性收入、月流失率、獲客成本與每客戶收入,算出年經常性收入 (ARR)、客戶生命週期價值 (LTV) 與 LTV/CAC 比率。
輸入資料
計算結果
計算公式
年度經常性收入 ARR = 每月經常性收入 MRR × 12。
客戶生命週期價值 LTV = 每客戶平均月收入 ARPU ÷ 月流失率。
LTV / CAC 比率 = LTV ÷ 每客戶獲取成本 CAC。
使用說明
- 輸入每月經常性收入 (MRR) 與月流失率。
- 輸入每客戶獲取成本 (CAC) 與每客戶平均月收入 (ARPU)。
- 查看年度經常性收入、客戶生命週期價值與 LTV/CAC 比率。
常見問題
ARR、LTV、LTV/CAC 是怎麼算出來的？
這三個指標的計算,都由你輸入的幾個核心數字推導而來。第一,『年度經常性收入 (ARR)』:把每月經常性收入 (MRR) 乘以 12 即可。例如 MRR 為 100,000,ARR = 100,000 × 12 = 1,200,000。ARR 讓你以『年』為單位掌握訂閱收入的規模。第二,『客戶生命週期價值 (LTV)』:本計算器採用最常見的簡化估算法 —— 用每客戶平均月收入 (ARPU) 除以月流失率。背後的直覺是:一個客戶平均會留存『1 ÷ 月流失率』個月 (例如月流失率 5%,平均留存 1 ÷ 5% = 20 個月),把留存月數乘以每月收入 ARPU,就等於 ARPU ÷ 月流失率。以 ARPU 為 500、月流失率 5% 為例,LTV = 500 ÷ 5% = 10,000,代表一個客戶在整個生命週期內平均帶來約 10,000 的收入。第三,『LTV/CAC 比率』:用 LTV 除以每客戶獲取成本 (CAC)。以 LTV 10,000、CAC 3,000 為例,LTV/CAC = 10,000 ÷ 3,000 ≈ 3.33,代表每花 1 元獲客,能換回約 3.33 元的客戶終身價值。要提醒的是,這裡的 LTV 是『收入』口徑的簡化算法;更嚴謹的做法會用『毛利』而非收入來計算,並考慮折現,得出的數字會較保守。
LTV/CAC 比率多少才算健康？流失率為什麼這麼重要？
『LTV/CAC 比率』是評估 SaaS 商業模式是否可持續的核心單位經濟指標,它回答一個根本問題:『花錢去獲取一個客戶,到底值不值得?』業界廣泛引用的經驗參考是:LTV/CAC ≈ 3 倍被視為健康的基準,意即一個客戶帶來的終身價值,大約是獲取他成本的 3 倍。若比率低於 1 倍,代表你獲取一個客戶所花的錢,比這個客戶一生帶來的價值還多 —— 這是在虧本做生意,增長越快虧得越多,模式難以持續。若比率遠高於 3 倍 (例如 5 倍以上),雖然單位經濟很好,但也可能意味著你在行銷上『投入不足』,錯過了可以更快增長的機會 (可以更積極地花錢獲客)。因此健康的區間通常被認為在 3 至 5 倍左右,但這只是通則,不同階段、不同類型的 SaaS 適用的標準會有差異。至於『流失率為什麼這麼重要』:流失率是 SaaS 的頭號大敵,它從兩方面侵蝕生意。第一,它直接『縮短客戶留存』,從而壓低 LTV —— 從公式可見,流失率越高,LTV 越低 (因為 LTV 與流失率成反比)。第二,高流失像一個『漏水的桶』:你辛苦花錢 (CAC) 獲取的新客戶,若很快流失,收入就留不住,增長被抵銷。因此,降低流失率往往是提升 SaaS 健康度最有效的槓桿之一 —— 它同時改善留存、LTV 與整體收入的可預測性。
使用這個計算器時，有哪些簡化假設與限制？
這個計算器提供的是 SaaS 核心指標的『快速估算』,使用時了解其簡化假設,能幫你更正確地解讀結果。第一,『LTV 用收入而非毛利計算』。本計算器的 LTV = ARPU ÷ 月流失率,是以『收入』為口徑的。更嚴謹的 LTV 應以『毛利』(收入扣除服務該客戶的直接成本) 計算,因為只有毛利才是真正能貢獻利潤的部分。若你的毛利率不是很高,本計算器的 LTV 會偏樂觀,對應的 LTV/CAC 也會偏高。你可以自行把 ARPU 換成『每客戶月毛利』來輸入,得到較保守的結果。第二,『假設流失率固定』。公式假設每月流失率是恆定的常數。實際上,不同客群、不同在網時長的流失率往往不同 (例如新客戶頭幾個月流失較高,老客戶較穩定),真實的留存曲線更複雜。第三,『未計折現 (time value)』。客戶的收入是在未來多個月陸續產生的,嚴格來說應折現到現值;本計算器未做折現,對長生命週期的客戶會略微高估 LTV。第四,『MRR 假設穩定』。ARR = MRR × 12 假設 MRR 在一年內維持不變,未計入增長或收縮。第五,『CAC 的口徑』。CAC 應包含所有行銷與銷售相關成本,口徑不同會顯著影響比率。⚠️ 綜上,本計算器適合用來『快速感受』一盤 SaaS 生意的健康度與單位經濟,以及做敏感度分析 (例如流失率下降會如何改善 LTV);但正式的財務決策應採用更完整的模型與實際數據。本計算器僅供教學與估算用途。