計算主義

客戶留存率計算器

由期初客戶、期末客戶與期間新增客戶,算出真正留住舊客的留存率 (CRR)。

輸入資料

期間開始時的客戶總數。
位
期間結束時的客戶總數 (含期間新增)。
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期間內新招來的客戶數,計算時會從期末客戶中扣除。
位

計算結果

900位
90%

重點速覽:客戶留存率 (Customer Retention Rate, CRR) 衡量一段期間內真正留住的舊客佔期初客戶的比例。先由『期末客戶 − 期間新增客戶』求出留存的舊客數,再除以『期初客戶』。扣除新增客戶是為了不把新客誤當舊客而高估留存。

計算公式

留存舊客 = 期末客戶 − 期間新增客戶。

客戶留存率 = 留存舊客 ÷ 期初客戶 × 100%。

$$\text{Retained} = \text{End Customers} - \text{Acquired Customers}$$
$$\text{CRR} = \dfrac{\text{Retained}}{\text{Start Customers}} \times 100\%$$

使用說明

  1. 輸入期間開始時的客戶總數。
  2. 輸入期間結束時的客戶總數,以及期間新增的客戶數。
  3. 查看真正留下的舊客數與留存率。

客戶留存率 (CRR) 計算範例

客戶留存率 (CRR) 計算範例
情境期初客戶期末客戶期間新增留存舊客留存率
基準1,000 位1,100 位200 位900 位90.00%
流失偏高1,000 位1,050 位250 位800 位80.00%
零流失 (全留)1,000 位1,200 位200 位1,000 位100.00%

留存舊客 = 期末客戶 − 期間新增;留存率 = 留存舊客 ÷ 期初客戶 × 100%。務必扣除新增客戶,否則會把新客誤算成留下的舊客。

情境案例

案例一:正確計算客戶留存率

某訂閱服務期初有 1,000 位客戶,期間新招來 200 位,期末帳上共 1,100 位。

第一步:留存舊客 = 期末客戶 − 期間新增 = 1,100 − 200 = 900 位。第二步:留存率 = 留存舊客 ÷ 期初客戶 × 100% = 900 ÷ 1,000 × 100% = 90%。

關鍵在於『扣除新增』:期末雖有 1,100 位看似成長,但其中 200 位是新客;若直接用 1,100 ÷ 1,000 = 110% 就荒謬地超過 100%,因為把新客誤算成留下的舊客。真正的留存率是 90%,代表期初的 1,000 位中流失了 100 位。

案例二:留存率、流失率與獲客成本的關係

承上,留存率 90% 意味著同期流失率為 100% − 90% = 10% (留存率 + 流失率 = 100%)。若期初 1,000 位中流失擴大到 200 位 (期末 1,050、新增 250、留存 800),留存率降至 80%,流失率升到 20%,是生意健康度惡化的訊號。

為何留存如此關鍵?因為留住舊客的成本通常遠低於獲客成本 (CAC)。若拉一個新客要花 200 元 CAC,而留住一個舊客只需少量關懷成本,那麼與其花大錢補回流失的客戶,不如先堵住流失。

實務判讀:(1) 留存率沒有放諸四海的標準,訂閱制/SaaS 追求很高的月/年留存,零售餐飲波動較大,應與自身歷史及同業比較看趨勢;(2) 高留存搭配高客戶終身價值 (LTV) 才是健康商業模式的基礎。本站另有『流失率計算器』與『獲客成本計算器』可搭配分析。

常見問題

為甚麼要扣除新增客戶?

因為期末客戶數包含期間新招來的人。若不剔除,就會把新客當成「留下來的舊客」,令留存率虛高。留存率要衡量的是「原有的客戶留了多少」,所以分子必須是期末客戶減去期間新增,才反映真實留客能力。

留存率和流失率有甚麼關係?

兩者相加等於 100%。留存率高,流失率就低。留存率告訴你「留住了多少」,流失率告訴你「走了多少」,方向相反但互補。分析時通常兩者一起看,並可用流失率計算器計算同期流失情況。

留存率多少才算好?

沒有統一標準,視乎行業與週期。訂閱制、SaaS 通常追求很高的月/年留存;零售、餐飲則波動較大。最實用的做法是與自身過往數據及同業比較,觀察趨勢 — 只要留存率持續上升,就是正面訊號。

為什麼計算留存率時一定要扣除期間新增的客戶?

這是計算客戶留存率最關鍵、也最容易出錯的一步。原因在於:期末帳上的客戶數,其實混合了兩種人 — 一種是『期初就在、並成功留到期末的舊客』,另一種是『期間才新招進來的新客』。而留存率想衡量的是純粹的『留客能力』— 也就是原本那批客戶,你究竟留住了多少。如果直接拿期末客戶去除以期初客戶,就會把新客也算進『留下的人』裡,導致留存率被嚴重高估,甚至出現超過 100% 的荒謬結果。舉例說明最清楚:某服務期初有 1,000 位客戶,期間新招來 200 位,期末帳上共 1,100 位。若錯誤地用 1,100 ÷ 1,000 = 110%,就等於宣稱『留住了 110% 的舊客』,這在邏輯上不可能,因為留存率最高只能是 100% (全部舊客都留下)。正確做法是先扣除新增:真正留下的舊客 = 期末 1,100 − 新增 200 = 900 位,留存率 = 900 ÷ 1,000 = 90%。這 90% 才誠實反映了『期初的 1,000 位裡,有 900 位留了下來、100 位流失了』。簡言之,扣除新增客戶是為了『把新客的貢獻剝離,只看舊客的存活率』,這樣算出的留存率才不會被拉新的成果掩蓋了流失的問題 — 一家公司完全可能一邊瘋狂拉新客讓總數上升,一邊卻在悄悄流失大量舊客,唯有正確的留存率計算才能揭穿這種『看似成長、實則漏水』的假象。

留存率、流失率和獲客成本 (CAC) 之間有什麼關係?為何留客這麼重要?

這三個指標共同描繪了一家企業『客戶經濟』的健康狀況,彼此環環相扣。首先,『留存率與流失率是一體兩面』,兩者相加恆等於 100% — 留存率 90% 就意味著流失率 10%。留存率從『留下多少』的角度看,流失率從『走了多少』的角度看,方向相反但互補;分析時通常一起看,觀察流失率是否在攀升、留存率是否在下滑。再來談為什麼『留客』比想像中更重要,這就要引入『獲客成本 (CAC)』的概念。CAC 是獲得一個新客戶所需花費的成本 (廣告費、行銷團隊、銷售人力等),這個成本通常相當可觀。相對地,留住一個既有舊客的成本 (例如提供良好服務、適度關懷、會員優惠) 往往『遠低於』重新獲取一個新客的成本 — 業界普遍的經驗是留客成本只有獲客成本的一小部分。這意味著:若一家公司流失率高,就必須不斷花大錢拉新客來『補洞』,才能維持客戶總數不下滑,這是極度燒錢且不可持續的模式;反之,高留存率能讓每一分獲客投資的效益延續更久,因為留下的客戶會持續貢獻收入 (即累積更高的客戶終身價值 LTV)。健康的商業模式通常滿足『LTV 顯著大於 CAC』(常見經驗值 LTV/CAC ≥ 3),而高留存正是墊高 LTV 的核心引擎。因此,與其把資源全押在拉新客上,先堵住流失、提升留存,往往是投資報酬更高的策略。本站另有『流失率計算器』、『獲客成本計算器』與『客戶終身價值計算器』可搭配分析客戶經濟。

相關工具

參考資料

內容審核:計算主義財經團隊。計算邏輯與公式參考香港金融管理局(HKMA)及投資者及理財教育委員會(IFEC)之個人理財計算指引,結果僅供參考,實際以相關機構公佈為準。

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