菲利普斯曲線計算器
依菲利普斯曲線估算通脹率：通脹率 = 預期通脹 − 係數 ×(實際失業率 − 自然失業率)，呈現失業與通脹的短期取捨。
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重點速覽：菲利普斯曲線 (Phillips curve) 描述通脹與失業之間的短期抵換關係。加入預期的版本為 π = πᵉ − β × (實際失業率 − 自然失業率)：當實際失業率低於自然失業率時，通脹高於預期；反之則低於預期。
計算公式
π = π^e − β ×(實際失業率 − 自然失業率)。
失業率低於自然水平 → 通脹高於預期；反之則低於預期。
$$\pi = \pi^{e} - \beta \,(u - u_{n})$$使用說明
- 輸入預期通脹率 π^e 與反應係數 β。
- 輸入實際失業率與自然失業率。
- 查看菲利普斯曲線估算的通脹率。
菲利普斯曲線估算範例 (預期通脹 πᵉ=3%、β=0.5)
| 情境 | 實際失業率 u | 自然失業率 uₙ | 失業缺口 (u−uₙ) | 估算通脹 π |
|---|---|---|---|---|
| 勞動市場寬鬆 | 6% | 5% | +1% | 2.50% |
| 充分就業 | 5% | 5% | 0% | 3.00% |
| 勞動市場緊繃 | 4% | 5% | −1% | 3.50% |
π = πᵉ − β×(u − uₙ)。實際失業率低於自然失業率 (負缺口) 時通脹高於預期；反之則低於預期。
理財情境案例
案例一：估算勞動市場寬鬆下的通脹
假設預期通脹率 πᵉ = 3%、反應係數 β = 0.5、自然失業率 uₙ = 5%，而當前實際失業率 u = 6% (勞動市場寬鬆、有閒置)。
套用公式：π = πᵉ − β × (u − uₙ) = 3% − 0.5 × (6% − 5%) = 3% − 0.5 × 1% = 2.5%。
因為實際失業率高於自然水平 (正失業缺口)，勞動市場鬆弛、薪資上漲壓力小，估算通脹 2.5% 低於預期的 3%。這體現了菲利普斯曲線的核心：高失業對應低通脹。
案例二：勞動市場緊繃推升通脹
同樣參數 (πᵉ = 3%、β = 0.5、uₙ = 5%)，但實際失業率降至 u = 4% (勞動市場緊繃、缺工)。
π = 3% − 0.5 × (4% − 5%) = 3% − 0.5 × (−1%) = 3% + 0.5% = 3.5%。
實際失業率低於自然水平 (負失業缺口)，企業搶人推升薪資、進而推高物價，估算通脹 3.5% 高於預期。這說明央行為何在失業率過低、經濟過熱時傾向升息 — 以免通脹持續高於目標。反應係數 β 越大，代表失業缺口對通脹的影響越敏感。
常見問題
菲利普斯曲線是什麼？它描述了失業與通脹的什麼關係？
菲利普斯曲線 (Phillips curve) 是總體經濟學中描述『失業率』與『通脹率』之間關係的一條著名曲線，最早由經濟學家菲利普斯 (A.W. Phillips) 在 1950 年代根據英國的長期資料觀察得出。它揭示的核心關係是：在短期內，失業與通脹之間往往存在一種『此消彼長』的取捨 (trade-off)—當失業率較低時，通脹率傾向較高;當失業率較高時，通脹率傾向較低。這背後的直覺是：當經濟熱絡、失業率很低時，勞動力供不應求，企業必須提高工資來招人、留人，成本上升帶動物價上漲，於是通脹升高;反之，當經濟低迷、失業率高企時，勞動市場寬鬆，工資上漲壓力小，通脹就會較低。現代版本的菲利普斯曲線加入了『通脹預期』這個關鍵因素，稱為『附加預期的菲利普斯曲線』,本計算器採用其常見形式：通脹率 = 預期通脹 − 係數 ×(實際失業率 − 自然失業率)。這裡引入了『自然失業率』的概念 — 也就是經濟在充分就業、通脹穩定時對應的失業水平。當實際失業率『低於』自然率時 (經濟過熱)，公式中的括號為負，通脹會被推高到預期之上;當實際失業率『高於』自然率時，通脹會低於預期。因此，這條曲線不只描述失業與通脹的關係，更把『預期』與『自然失業率』納入，成為分析短期經濟波動與貨幣政策的重要框架。
為什麼公式裡要有『預期通脹』和『自然失業率』？
早期的菲利普斯曲線只是單純把失業率和通脹率連在一起，暗示政策制定者似乎可以『用一點通脹換取更低的失業率』。但 1970 年代發生的『停滯性通脹』(高失業與高通脹並存) 打破了這個簡單關係，經濟學家傅利曼 (Friedman) 與費爾普斯 (Phelps) 指出，問題出在忽略了『通脹預期』。於是現代菲利普斯曲線加入了兩個關鍵要素。第一，『預期通脹 (π^e)』:人們並非對通脹無知，他們會根據過去經驗與對未來的判斷，形成對通脹的預期，並把這預期反映到工資談判與定價中。若大家都預期物價會漲 5%,工人就會要求約 5% 的加薪、企業也會據此定價，於是預期本身就成了通脹的『慣性』基礎。公式中通脹會圍繞著預期通脹上下浮動，正是體現了這一點。第二，『自然失業率 (u_n)』:這是勞動市場處於均衡、通脹既不加速也不減速時的失業水平 (由摩擦性與結構性失業構成)。它提供了一個『基準』:只有當實際失業率『偏離』自然率時，才會對通脹造成上行或下行的壓力。當實際失業低於自然率，代表經濟過熱、勞動供不應求，通脹會被推高到預期之上;高於自然率則相反。加入這兩個要素後，菲利普斯曲線才能解釋為何長期看失業與通脹沒有穩定取捨 — 因為人們的預期終會調整、失業率終會回到自然水平，這也構成了『長期菲利普斯曲線為垂直』的重要結論。
菲利普斯曲線對貨幣政策有什麼啟示？它可靠嗎？
菲利普斯曲線是理解與制定貨幣政策的核心框架之一，但它的可靠性也一直是經濟學界爭論的焦點。在『啟示』方面：第一，它說明了『短期』貨幣政策為何有效。若央行透過寬鬆政策刺激經濟、壓低失業率至自然率以下，短期內確實可能換來較高的通脹 — 存在短期取捨。但這代價是通脹上升。第二，它凸顯了『通脹預期』管理的極端重要性。由於預期是通脹的慣性來源，央行維持可信度、錨定人們的通脹預期 (例如明確的通脹目標)，就能在較低的通脹代價下穩定經濟 — 這正是現代央行如此重視『前瞻指引』與可信度的原因。第三，它提供了判斷經濟位置的參考：把實際失業率與估計的自然率相比，可粗略判斷通脹壓力是偏上還是偏下。在『可靠性』方面則需謹慎：第一，關係並不穩定。1970 年代的停滯性通脹、以及近年一些時期失業與通脹關係『變平』(曲線扁平化) 的現象，都顯示這條曲線會隨時代與結構而變。第二，關鍵變數難以測量。自然失業率、預期通脹與係數都是估計值，存在不確定性，會影響結論。第三，它主要描述『短期』,長期而言取捨會消失。因此，菲利普斯曲線最好被當作一個『幫助思考的框架與趨勢參考』,而非精確的預測公式;實務上應結合多種指標與對其侷限的認識來運用。本站另有『自然失業率』與『泰勒法則』計算器可搭配使用。
為什麼菲利普斯曲線要加入『預期通脹』這一項？
早期 (1958 年) 的原始菲利普斯曲線只描述了『失業率』與『通脹率』之間單純的反向關係，暗示政策制定者可以永久地『用較高通脹換取較低失業』。但 1970 年代出現了『停滯性通脹』(stagflation) — 高失業與高通脹同時發生，直接推翻了這個單純的抵換關係。傅利曼 (Friedman) 與費爾普斯 (Phelps) 提出的解釋是：人們會『形成通脹預期』,而預期會影響實際行為。關鍵在於：勞資談判、定價決策都是看『實質』的，工人爭取的是實質薪資、企業在意的是相對價格。如果大家『預期』通脹是 3%，這個 3% 就會被預先反映到薪資與定價中，成為通脹的基準。因此加入預期後的公式變成 π = πᵉ − β×(u − uₙ)：實際通脹 = 預期通脹，再加上『失業缺口』帶來的偏離。這個修正的重大含義是：只有當實際失業率『偏離』自然失業率時，通脹才會偏離預期;政府若想靠製造通脹來壓低失業，一旦民眾預期跟上 (πᵉ 上升)，效果就會消失，最終只剩更高的通脹而失業回到自然水平 — 這就是『長期菲利普斯曲線是垂直的』的由來，也是『自然失業率假說』的核心。
自然失業率 (NAIRU) 是什麼？為什麼失業無法降到零？
自然失業率 (natural rate of unemployment)，在通脹分析中也常稱為 NAIRU (Non-Accelerating Inflation Rate of Unemployment，不加速通脹的失業率)，指的是當勞動市場處於『均衡』、通脹既不加速也不減速時所對應的失業率水平。它是菲利普斯曲線公式中的 uₙ,是判斷勞動市場鬆緊的『中性基準』。為什麼失業率不可能、也不應該降到零？因為即使在最健康的經濟中，也永遠存在兩類無法消除的失業。第一是『摩擦性失業』:人們換工作、初次求職、搬遷等過程中總有短暫的待業空檔，這是勞動市場正常流動的一部分，反而是效率的體現。第二是『結構性失業』:因產業結構變遷、技能與職缺不匹配、地理錯配等造成的失業，例如某行業萎縮而勞工的技能一時無法轉往新興行業。這兩類失業構成了自然失業率的主體，與景氣循環無關，無法靠刺激總需求消除。因此，若央行硬把失業率壓到低於自然失業率 (負失業缺口)，代表勞動市場過熱、缺工搶人，就會如公式所示推升通脹 (π > πᵉ) 且會『持續加速』。自然失業率並非固定，會隨勞動市場結構、人口、制度 (如失業保險、最低工資) 而改變，且和潛在 GDP 一樣無法直接觀測、只能估計。這也是為何央行的目標是『通脹穩定』與『充分就業 (即失業率接近自然水平)』,而非不切實際的『零失業』。
相關工具
參考資料
內容審核：香港計算器財經團隊。計算邏輯與公式參考香港金融管理局（HKMA）及投資者及理財教育委員會（IFEC）之個人理財計算指引，結果僅供參考，實際以相關機構公佈為準。