動物死亡率計算器
輸入死亡數與起始總數，即時算出死亡率、存活率與存活數量，適用於養殖群體、疫病監測與生態調查。
輸入資料
計算結果
重點速覽：動物死亡率（mortality rate）是特定時間內死亡個體佔起始群體的比例，定義為死亡率 = 死亡數 ÷ 起始總數 × 100%。其互補指標存活率 = 100% − 死亡率，存活數 = 起始總數 − 死亡數。死亡率是養殖批次管理、動物疫病監測與生態族群研究的基本指標，反映健康狀況、環境壓力與飼養或防疫措施的成效。統計時須明確界定觀察期與群體範圍，才能作有意義的比較。
計算公式
死亡率：死亡率(%) = 死亡數 ÷ 起始總數 × 100。
存活率：存活率(%) = 100 − 死亡率。
存活數：存活數 = 起始總數 − 死亡數。
$$\text{死亡率} = \dfrac{\text{死亡數}}{\text{起始總數}} \times 100\%$$$$\text{存活率} = 100\% - \text{死亡率}$$使用說明
- 確定統計期與群體範圍，記錄期初起始總數與期間內死亡數。
- 填入死亡數與起始總數，右側即時顯示死亡率、存活率與存活數。
- 與物種或批次歷史基準比較，異常偏高時應排查疾病、水質或環境因素。
養殖 / 群體死亡率的一般解讀（參考）
| 死亡率範圍 | 解讀 | 建議行動 |
|---|---|---|
| < 2% | 正常自然損耗 | 維持日常監測 |
| 2% – 5% | 略高，需留意 | 檢查飼養與環境條件 |
| 5% – 10% | 偏高警訊 | 排查疾病、水質或密度問題 |
| > 10% | 異常 / 爆發 | 隔離、通報並採取防疫措施 |
解讀範圍因物種、生命階段與觀察期長短而異，僅作一般參考；幼體或育苗期自然死亡率通常較高。
理財情境案例
魚苗放養批次的季度死亡率
某魚場季初放養 5000 尾魚苗，整季累計死亡 150 尾。
死亡率 = 150 ÷ 5000 × 100% = 3%；存活率 = 97%；存活 4850 尾。
3% 屬可接受範圍，但仍應留意死亡是否集中於某段時間以排除隱性病害。
小群家禽的死亡率警訊
一批 200 隻家禽在一週內死亡 12 隻。
死亡率 = 12 ÷ 200 × 100% = 6%；存活率 = 94%；存活 188 隻。
一週 6% 已進入偏高警訊區，應即檢查飼料、通風與是否有傳染病，必要時隔離通報。
常見問題
死亡率和存活率是什麼關係？
兩者互補，相加恆為 100%。死亡率 = 死亡數 ÷ 起始總數 × 100%，存活率 = 100% − 死亡率。例如死亡率 3%，存活率就是 97%。實務上常同時報告兩個數字，方便從不同角度解讀群體健康狀況。
分母該用期初數還是平均數？
最常見、最直觀的是用「起始總數（期初放養數）」作分母，本計算器即採此法。流行病學上有時改用「平均在群數」或「暴露動物-天」作更精細的發生率分析；只要全程用同一定義，批次間比較才公平。
死亡數超過起始總數怎麼辦？
正常情況下死亡數不會超過起始總數（除非中途補苗）。若輸入超過，本計算器會把死亡率封頂為 100%、存活數計為 0，提醒你檢查數據是否包含了後續補充的個體，或觀察期定義有誤。
多少死亡率算正常？
沒有單一標準，取決於物種、生命階段與觀察期。育苗或幼體期自然死亡率本就較高；成體階段短期急升才是警訊。最佳做法是與同場歷史批次或業界基準比較，並觀察死亡是否集中發生，而非只看單一總數。
死亡率能用來比較不同批次嗎？
可以，但前提是觀察期長短、群體階段與統計方法一致。用同樣「期間死亡數 ÷ 期初數」定義、相同時間窗，才能公平比較。若一批統計一週、另一批統計整季，直接比數字會誤導，應先換算成相同時間基準。
相關工具
參考資料
內容審核：香港計算器科學團隊。死亡率公式依標準流行病學與族群統計定義，存活率為其互補值。