預期貨幣價值 (EMV) 計算器
由風險發生的機率與其財務影響，算出項目風險或決策的預期貨幣價值。
輸入資料
計算結果
計算公式
預期貨幣價值 = 發生機率 × 影響金額。
使用說明
- 輸入該風險或事件實際發生的機率。
- 輸入事件發生時的財務影響 (收益為正、損失為負)。
- 查看計算出的預期貨幣價值。
常見問題
EMV 為正和為負分別代表什麼？
EMV 的正負號直接反映該事件對項目是「機會」還是「威脅」。當影響金額為正 (收益) 時，算出的 EMV 也是正值，代表這是一個預期能帶來價值的機會 — 例如提早完工可獲獎金、市場需求超預期等。當影響金額為負 (損失) 時，EMV 為負值，代表這是一個預期會造成成本的威脅 — 例如工程延誤罰款、材料漲價、設備故障等。在風險管理實務中，通常會列出項目所有已識別的風險，逐一計算其 EMV，然後加總：正的機會與負的威脅相抵後，得出項目的「淨」風險敞口。這個淨值有助管理層判斷是否需要預留應急儲備、儲備該預留多少，以及應優先處理哪些高 EMV (無論正負) 的關鍵風險。
既然只是「機率 × 影響」，EMV 有什麼局限？
EMV 雖然簡單好用，但有幾個重要局限必須留意。第一，它高度依賴「機率」與「影響」的估算，而這兩個數字在實務中往往主觀、缺乏數據支持，估錯輸入就會得出誤導的結論。第二，EMV 是「長期平均」的期望值 — 意思是若同一情境重複無數次，平均結果會趨近 EMV;但對於只發生一次的重大決策，你實際經歷的要麼是「發生」要麼是「不發生」，不會是那個平均值。第三，EMV 沒有考慮「風險承受能力」與「尾部風險」：一個 5% 機率造成 HK$1,000 萬毀滅性損失的風險，其 EMV 或許不大，但足以令一家公司倒閉，不能只看期望值。因此 EMV 適合作為「排序與初步篩選」的工具，重大決策還須配合情境分析、敏感度分析與專業判斷。
EMV 和決策樹分析有什麼關係？
EMV 是決策樹分析 (decision tree analysis) 的基礎運算。決策樹是一種用來評估「一系列相互關聯的決策與不確定事件」的圖形化工具，它把每個決策節點 (你可以選擇的行動) 與機會節點 (由機率決定的結果) 連成樹狀分支。在計算時，每個機會節點下各分支的 EMV (機率 × 影響) 會被加總，得出該節點的預期價值;然後沿著樹「由右向左」回推，逐層計算，最終比較不同決策路徑的整體 EMV，選出期望價值最高 (或損失最低) 的方案。因此可以說，EMV 是決策樹的「基本積木」— 本計算器算的是單一風險事件的 EMV，而決策樹則把多個這樣的 EMV 組織起來，用於較複雜的多階段決策分析。