失業率計算器
由失業人數與勞動人口計算失業率：失業人數 ÷ 勞動人口 × 100，衡量勞動市場中想工作卻找不到工作的人口比例。
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計算結果
計算公式
失業率 = 失業人數 ÷ 勞動人口 × 100%。
勞動人口 = 就業人數 + 失業人數 (不含學生、退休者、料理家務者與放棄求職者)。
使用說明
- 輸入失業人數 (積極求職且可上工者)。
- 輸入勞動人口 (就業人數加失業人數)。
- 查看失業率。
常見問題
哪些人算在『勞動人口』裡？學生和退休人士算嗎？
勞動人口 (labor force) 只包含『有能力且有意願工作』的人，具體來說等於『就業人數 + 失業人數』。就業人數是指目前有在工作的人 (包括全職、兼職、自僱等);失業人數則是指沒有工作、但正在積極尋找工作、且一旦有工作機會隨時可以上工的人。關鍵是：許多人並不屬於勞動人口 — 他們既不算就業，也不算失業，而是被歸類為『非勞動人口』或『勞動人口以外』。這些人包括：全職學生 (在學而未找工作)、已退休人士、專職料理家務者、因病或身心狀況無法工作者，以及所謂的『怯志工作者』(discouraged workers) — 也就是曾經想工作、但因為長期找不到而灰心放棄、停止求職的人。因為失業率的分母是勞動人口 (而非全體人口)，這些非勞動人口的存在會影響失業率的解讀。舉例來說，如果經濟很差、大批人灰心放棄找工作，他們會從『失業』移出、變成『非勞動人口』,這反而會讓分子 (失業人數) 和分母 (勞動人口) 同時縮小，使失業率『看起來下降』,但這並非勞動市場真的變好。因此，看失業率時，通常還要搭配『勞動參與率』(勞動人口佔適齡人口的比例) 一起判斷，才能還原勞動市場的真實狀況。
失業率低就代表經濟一定好嗎？
不一定，失業率雖然是重要的景氣指標，但單看它可能產生誤導，需要結合其他數據一起判斷。首先，如前所述，失業率的分母是勞動人口，若大量求職者因灰心而退出勞動市場 (成為怯志工作者)，失業率會『假性下降』,這種下降其實反映的是勞動市場的悲觀，而非改善;此時應對照『勞動參與率』是否也在下滑。其次，失業率無法反映『低度就業』(underemployment) 的問題 — 有些人雖然有工作 (算作就業)，但只能找到兼職、或從事遠低於自身技能與學歷的工作、或工時被迫縮減，他們的勞動力並未被充分利用，但在失業率中完全看不出來。第三，失業率是『落後指標』,它往往在景氣已經轉折一段時間後才反映出來，因為企業通常會等到確定景氣好轉才招人、確定變差才裁員。第四，經濟學上還有『自然失業率』的概念 — 即使經濟健康運轉，也總會存在因轉職、產業結構調整等造成的『摩擦性』與『結構性』失業，失業率不可能、也不需要降到零。因此，要判斷經濟是否真的好，應把失業率與勞動參與率、就業增長、薪資成長、GDP 增長、低度就業率等指標綜合起來看，才不會被單一數字誤導。本站另有『勞動參與率計算器』與『自然失業率計算器』可搭配使用。
失業有哪些不同的類型？
經濟學上通常把失業依成因分為幾種主要類型，理解它們有助於解讀失業率背後的意義與對策。第一種是『摩擦性失業』(frictional unemployment)：這是人們在轉換工作之間的短暫失業，例如剛畢業正在找第一份工作、或主動離職尋找更好機會的空檔。這類失業是勞動市場正常流動的一部分，通常短暫且無法避免，甚至代表勞動市場有活力。第二種是『結構性失業』(structural unemployment)：當經濟結構改變 (如科技進步、產業外移、自動化)，使某些勞工的技能與市場需求不再匹配時產生，例如傳統製造業工人在工廠關閉後，其技能難以直接轉往新興行業。這類失業較為持久，往往需要再培訓與教育才能解決。第三種是『循環性失業』(cyclical unemployment)：由經濟景氣循環引起，在經濟衰退、總需求不足時，企業減產裁員導致失業上升，在景氣復甦時則回落。這是政府用財政與貨幣政策 (刺激需求) 主要對付的對象。此外還有『季節性失業』(seasonal unemployment)，由行業的季節性需求波動造成 (如農業、旅遊、零售旺淡季)。摩擦性與結構性失業合稱『自然失業率』,即使在充分就業的健康經濟下也會存在;而循環性失業則是景氣好壞的直接反映。因此，同樣是失業率上升，若主要來自循環性失業，代表景氣轉差需要刺激;若來自結構性失業，則更需要培訓與產業政策來對應。