離開率計算器
由某頁的離開次數與瀏覽次數，算出訪客從該頁離開網站的比率。
輸入資料
計算結果
重點速覽：離開率 (Exit Rate) 是某頁的『離開次數』除以該頁『總瀏覽次數』的百分比，衡量在所有經過這一頁的工作階段中，有多少比例是從這一頁離開網站的 — 不論訪客之前看過多少頁。它用來判斷各頁面在訪客旅程中的離站表現。
計算公式
離開率 = 該頁離開次數 ÷ 該頁瀏覽次數 × 100%。
$$\text{Exit Rate} = \dfrac{\text{Exits}}{\text{Page Views}} \times 100\%$$使用說明
- 輸入訪客瀏覽該頁後離開網站的次數。
- 輸入該頁在期間內的總瀏覽次數。
- 查看該頁的離開率。
離開率計算範例
| 情境 | 離開次數 | 瀏覽次數 | 離開率 |
|---|---|---|---|
| 基準 | 3,000 次 | 15,000 次 | 20.00% |
| 流程受阻 (離開增加) | 4,500 次 | 15,000 次 | 30.00% |
| 瀏覽增加 | 3,000 次 | 20,000 次 | 15.00% |
離開率 = 該頁離開次數 ÷ 該頁瀏覽次數 × 100%。同一頁的離開率通常高於或等於跳出率，因為它把看過多頁後才離開的工作階段也計入。
理財情境案例
案例一：計算產品頁的離開率
某產品頁一個月共被瀏覽 15,000 次，其中 3,000 次訪客在看完這頁後就離開了網站 (不論他們之前看過多少頁)。
套用公式：離開率 = 該頁離開次數 ÷ 該頁瀏覽次數 × 100% = 3,000 ÷ 15,000 × 100% = 20%。
20% 代表每 5 次瀏覽這頁，就有 1 次是以離站作結。這數字是否需要擔心，取決於這頁在轉化漏斗中的角色 — 若它是引導下一步的中繼頁，20% 尚屬合理；若是結帳前的關鍵頁，就要留意是否有流程摩擦。
案例二：辨識漏斗中的問題頁
假設分析購物車頁時發現離開次數上升到 4,500 (瀏覽仍 15,000)：離開率 = 4,500 ÷ 15,000 × 100% = 30%，比基準高出 10 個百分點。
購物車頁本不該是旅程的自然終點 (訪客理應繼續前往結帳)，因此 30% 的離開率是一個警號，可能代表：運費/總價在此才揭露而超出預期、缺乏信任訊號、或結帳按鈕不明顯。
相對地，若『結帳完成頁』的離開率高達 90% 反而完全正常 — 因為那本來就是流程的終點。這說明離開率必須『對照頁面在漏斗中的角色』來判讀：先辨識出『不該有高離開率卻偏高』的頁面 (通常是流程中途的高價值頁)，再用熱圖、錄影、問卷找出訪客為何在此卡住，優先優化這些頁面的投報最大。本站另有『轉化率計算器』可搭配分析漏斗表現。
常見問題
離開率和跳出率有甚麼分別？
跳出率只計「單頁工作階段」— 訪客只看了一頁就離開;離開率則計「所有經過該頁的工作階段中，以該頁作結的比例」，不管之前看過多少頁。同一頁的離開率通常高於或等於跳出率。分析時兩者要分清，才不會誤判頁面表現。
離開率高就代表頁面有問題嗎？
不一定。要看該頁在流程中的角色。結帳完成頁、感謝頁、聯絡我們頁的高離開率很正常，因為那本來就是旅程終點;但購物車頁、結帳中途頁的高離開率則是警號，可能代表流程受阻或費用不如預期。判讀前先問：訪客在這頁離開合理嗎？
怎樣降低不理想頁面的離開率？
先用熱圖、錄影、問卷等工具找出訪客卡在哪、為何離開，再對症下藥：簡化流程、明示費用、加強信任 (評價、保證、安全標誌)、提供清晰的下一步引導與相關推薦。優化後用 A/B 測試驗證效果，並優先處理高價值頁面。
離開率高就代表這一頁做得不好嗎？
不一定，判讀離開率的第一步永遠是問：『訪客在這一頁離開網站，合理嗎？』因為離開率高低的意義，完全取決於這一頁在訪客旅程 / 轉化漏斗中扮演的角色。有些頁面『本來就是旅程的自然終點』,它們的高離開率不但正常，甚至是理想的：例如結帳完成頁 (訂單已下完，訪客滿意離開)、感謝頁、下載完成頁、聯絡我們頁 (拿到電話/地址就走)。這些頁面若離開率高，代表訪客順利完成了任務，這是成功而非失敗。但有些頁面『不應該是終點』,訪客理應繼續前往下一步，此時的高離開率就是警號：例如購物車頁 (應繼續結帳)、結帳流程的中途頁、產品分類頁 (應點進商品) 等。這些頁面離開率偏高，可能意味著流程有阻礙、費用在此才揭露而超出預期、缺乏信任訊號、或下一步的引導不清楚。因此判讀時要做兩件事：(1) 先把頁面分成『合理終點』與『不該終點』兩類；(2) 只針對『不該終點卻離開率偏高』的頁面深入診斷。此外，離開率只告訴你『在哪裡離開』,不解釋『為何離開』— 要找根因，需搭配熱圖、錄影、問卷等質性工具。切忌拿不同角色的頁面互相比較離開率，那會得出誤導的結論。
該如何找出並優化『問題頁』的離開率？
找出並優化問題頁是一個『先定位、再診斷、後驗證』的流程。第一步『定位高影響力的問題頁』:不要平均用力，而要優先處理『流量大 × 離開率異常高 × 在漏斗中屬關鍵中繼點』的頁面 — 這類頁面既有大量訪客經過，又不該是離站終點，優化的投資報酬最高。可以把各頁按『瀏覽量』與『離開率』排序，鎖定右上角 (高流量高離開) 且角色上不該高離開的頁面。第二步『診斷為何離開』:離開率只告訴你『在哪離開』,不解釋原因。此時要用質性工具找根因 — 熱圖看訪客滑到哪裡就停、點擊集中在哪；錄影重播看訪客卡在哪個欄位或按鈕；退出問卷 (exit survey) 直接問『您為何離開？』常見的離站原因包括：流程步驟太多太複雜、運費或額外費用到這頁才揭露、需要註冊才能繼續、頁面載入慢、缺乏信任訊號 (評價、退貨保證、安全標誌)、或下一步 CTA 不明顯。第三步『對症下藥並用 A/B 測試驗證』:針對診斷結果改善 — 簡化流程、提早透明揭露費用、加強信任元素、突出清晰的下一步引導與相關推薦。改動後不要憑感覺判斷，而要用 A/B 測試比較新舊版本的離開率與最終轉化率，確認改善確實有效再全面上線。最後要提醒：降低離開率本身不是目的，真正的目標是提升『整體轉化』— 有時降低某中途頁的離開率，卻沒帶動最終成交，代表問題出在別處，需通盤檢視漏斗。本站另有『轉化率計算器』與『流失率計算器』可搭配分析。
相關工具
參考資料
內容審核：香港計算器財經團隊。計算邏輯與公式參考香港金融管理局（HKMA）及投資者及理財教育委員會（IFEC）之個人理財計算指引，結果僅供參考，實際以相關機構公佈為準。