標準誤計算器
輸入標準差、樣本數 (與比例)，計算標準誤 SE = σ/√n，衡量樣本統計量的抽樣變異。
輸入資料
數值標準差 (或樣本標準差 s)。
樣本大小，必須為正整數。
計算結果
SE = σ / √n。
1.5
重點速覽：標準誤 (Standard Error) 是樣本統計量的標準差，衡量抽樣變異；均值標準誤 SE = σ / √n。
計算公式
均值標準誤：SE = σ / √n
比例標準誤：SE = √[ p(1 − p) / n ]
$$SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$$使用說明
- 輸入標準差 σ (或樣本標準差 s)。
- 輸入樣本數 n (正整數)。
- 計算器輸出標準誤 SE = σ / √n。
- SE 常用於建構置信區間：x̄ ± z·SE。
常見問題
標準誤與標準差有何不同？
標準差描述單一觀測值的離散程度；標準誤描述樣本統計量 (如均值) 在重複抽樣下的變異。樣本數越大，標準誤越小。
樣本數如何影響標準誤？
標準誤與樣本數平方根成反比 (SE ∝ 1/√n)。樣本數變 4 倍，標準誤減半。
參考資料
內容審核：計算主義科學團隊。標準誤公式依據 NIST 統計方法手冊驗證。