效應量計算器
輸入兩組的均值、標準差與樣本數，計算 Cohen's d 效應量，量化兩組差異的實際大小。
輸入資料
計算結果
0.4527
重點速覽：Cohen's d = (x̄₁−x̄₂)/sₚ，sₚ 為合併標準差；用於標準化兩組均值差，衡量效應大小。
計算公式
sₚ = √[ ((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) / (n₁+n₂−2) ]
d = (x̄₁ − x̄₂) / sₚ
$$d = \frac{\bar{x}_1 - \bar{x}_2}{s_p}$$使用說明
- 輸入兩組的均值、標準差與樣本數。
- 計算器輸出 Cohen's d。
- 依慣用基準解讀：|d|≈0.2 小、0.5 中、0.8 大。
- 搭配 t 檢定 P 值，區分「是否顯著」與「效應多大」。
常見問題
為什麼需要效應量？
P 值只看「是否不太可能由隨機造成」，樣本大時微小差異也顯著。效應量衡量差異的實際大小，避免被大樣本「偽顯著」誤導。
Cohen's d 的解讀基準從哪來？
0.2 / 0.5 / 0.8 是 Cohen 提出的經驗法則 (小/中/大)，僅供參考；實際領域的「大」可能不同 (如醫療常視 0.1 為有意義)。
參考資料
內容審核：計算主義科學團隊。Cohen's d 公式依據加州大學洛杉磯分校 (UCLA) 統計資源驗證。