週對週變化計算器
計算相鄰兩週 (或跨多週) 數值的週對週百分比變化、絕對變化與複利週成長率。
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計算結果
重點速覽：週對週變化計算器 (Week-over-Week, WoW) 計算相鄰兩週或跨多週數值的變化：週對週變化 = (後一週 − 初始週) ÷ 初始週 × 100%；絕對變化 = 後一週 − 初始週。若相隔多於一週，另計複利週成長率 = (末週 ÷ 初始週)^(1/週數) − 1，反映平均每週的複利增速。適用於追蹤銷售、流量、股價等短期週度趨勢。
計算公式
週對週變化 WoW = (後一週 − 初始週) ÷ 初始週 × 100%。
絕對變化 = 後一週 − 初始週。
複利週成長率 (weekly CAGR) = (後一週 ÷ 初始週)^(1/週數) − 1，用於跨多週的平均週度複利成長。
$$WoW = \dfrac{Following - Initial}{Initial} \times 100\%$$$$Change = Following - Initial$$$$Weekly\ CAGR = \left(\dfrac{Following}{Initial}\right)^{1/weeks} - 1$$使用說明
- 輸入前一週 (初始週) 的數值。
- 輸入後一週 (或末週) 的數值。
- 如跨多於一週，輸入相隔週數以取得複利週成長率；即時得出週對週百分比變化與絕對變化。
初始週固定 10,000 下，不同後一週數值對應的週對週變化與絕對變化
| 初始週 | 後一週 | 絕對變化 | 週對週變化 |
|---|---|---|---|
| 10,000 | 8,000 | −2,000 | −20.00% |
| 10,000 | 10,000 | 0 | 0.00% |
| 10,000 | 11,000 | +1,000 | +10.00% |
| 10,000 | 12,500 | +2,500 | +25.00% |
理財情境案例
案例一：網站流量的週對週變化
某網站上週訪客 10,000，本週 12,500。
週對週變化 = (12,500 − 10,000) ÷ 10,000 × 100% = +25%；絕對變化 = +2,500。
本週流量較上週增長 25%，動能明顯。但若本週剛好推出行銷活動或遇上熱門話題帶量，這 25% 可能是一次性拉動;應觀察活動結束後幾週能否維持，才判斷是真正的增長基礎還是短暫波動。
案例二：跨 4 週的複利週成長率
某產品週活躍用戶由第 0 週的 10,000 升至第 4 週的 14,641，相隔 4 週。
總增長 = (14,641 − 10,000) ÷ 10,000 = +46.41%；複利週成長率 = (14,641 ÷ 10,000)^(1/4) − 1 = 10%。
把總增長 46.41% 平均複利分攤到 4 週，等效週增速為 10%（因 1.10^4 = 1.4641）。注意這 10% 低於『46.41% ÷ 4 ≈ 11.6%』的算術平均，因為複利下每週增長都建立在已擴大的基數上。跨多週比較增速時，複利週成長率比簡單相除更能公平反映持續步伐。
常見問題
週對週 (WoW) 和月對月 (MoM) 有何分別？
兩者計算方式相同 (新值減舊值再除以舊值)，只是比較的時間單位不同 — WoW 比較相鄰兩週，MoM 比較相鄰兩月。WoW 較能捕捉短期波動與趨勢。
為何要看複利週成長率？
單純週對週變化只反映相鄰兩週；若你要比較相隔多週的平均增速，複利週成長率會把總變化平均分攤到每一週，更公平地呈現持續成長的步伐。
結果是負數代表甚麼？
負數代表後一週低於初始週，即該指標下跌。例如 −20% 表示本週數值比上週少了兩成。
複利週成長率怎麼算？跨多週時為何不能把每週變化直接相加？
複利週成長率 (weekly CAGR) 的公式是：(末週數值 ÷ 初始週數值)^(1 ÷ 相隔週數) − 1，它把整段期間的總變化『平均複利分攤』到每一週，得出一個穩定的等效週增速。之所以不能把每週的百分比變化直接相加或取算術平均，是因為增長是複利累積的：本週的增長建立在上週已改變的基數之上，而各週基數不同。舉例，若某指標由 10,000 經過 4 週升到 14,641，總增長 46.41%;直覺可能想『÷ 4 = 每週約 11.6%』，但正確的複利週成長率是 (14,641 ÷ 10,000)^(1/4) − 1 = 10%（因為 1.10^4 = 1.4641）。可見複利算法 (10%) 低於算術平均 (11.6%)，差異來自複利的滾動效應。用本計算器時，只要在『相隔週數』填入大於 1 的數字，即可自動得出這個更公平反映持續增速的複利週成長率。
分析週對週數據時要注意甚麼？WoW 適合看甚麼？
週對週 (WoW) 的最大優點是反應快 — 能在數天內察覺銷售、網站流量、股價、應用日活等指標的短期變化，適合需要密切監控、快速反應的營運場景 (如電商促銷期、App 上線初期、市場行銷活動追蹤)。但正因為週期短，WoW 也特別『嘈雜』，分析時要注意幾點。第一，『週內結構與假期』：一週含週末與工作日，若某週遇上公眾假期 (如農曆新年、聖誕) 或只有幾個工作天，數值會天然偏低，與正常週比較會失真。第二，『一次性事件』：一場大促銷、一次病毒式傳播、一筆大訂單或一次退款，都可能令單週暴漲暴跌，不代表趨勢改變。第三，『避免過度反應』：不宜看到一週下跌就急於調整策略，宜觀察連續數週的走勢 (移動平均) 才判斷方向。第四，『搭配較長週期』：把 WoW 與月環比 (MoM)、年同比 (YoY) 一起看，短中長期互相印證，才不會被單週波動誤導。簡言之，WoW 是靈敏的『短期溫度計』，但要放進更長的趨勢脈絡中判讀。
相關工具
參考資料
內容審核：香港計算器財經團隊。計算邏輯與公式參考香港金融管理局（HKMA）及投資者及理財教育委員會（IFEC）之個人理財計算指引，結果僅供參考，實際以相關機構公佈為準。