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Christiansen 均勻係數計算器

輸入四個量測點的施水量,即時算出 Christiansen 均勻係數 CU = 100·(1 − Σ|xᵢ−x̄|÷(n·x̄)),用於評估噴灌/微灌系統的施水均勻程度。

輸入資料

第1個捕水杯量得的施水量。
mm 或 mL
第2個捕水杯量得的施水量。
mm 或 mL
第3個捕水杯量得的施水量。
mm 或 mL
第4個捕水杯量得的施水量。
mm 或 mL

計算結果

92%
25mm 或 mL

重點速覽:Christiansen 均勻係數(Christiansen's uniformity coefficient, CU)是由 J.E. Christiansen 於 1942 年提出、用來量化灌溉系統把水分配到田間各點是否均勻的經典指標,至今仍是噴灌與微灌均勻度評估的標準方法之一。灌溉最理想的狀態是田間每一處都得到相同的水量;但實際上受噴頭間距、工作壓力、噴頭型式與磨損、地形起伏與風的影響,各點施水量必有差異。CU 就是把這種「差異」濃縮成一個 0–100% 的數字:先在田間規則佈設一批捕水容器(捕水杯、雨量筒),啟動系統運轉一段固定時間後量各杯內的水量 xᵢ,算出平均值 x̄;接著計算各點施水量與平均的絕對偏差(不分正負,只看差多少)並加總,得 Σ|xᵢ − x̄|;再除以「點數 × 平均」做標準化,用 1 減去它、乘 100,即 CU = 100 × (1 − Σ|xᵢ − x̄| ÷ (n × x̄))。這個式子的意義很直觀:若所有點的施水量都等於平均,絕對偏差總和為 0,CU = 100%,代表完全均勻;差異越大,偏差總和越大,CU 越低。實務上常見的判讀分級為:CU ≥ 90% 為優、85–90% 良好、75–85% 尚可、低於 75% 均勻性不佳。均勻度為何重要?因為灌溉為了確保最乾的區域也達到需水,往往要提高整體施水量,均勻度越差、乾濕差異越大,就得為顧及乾區在濕區浪費越多水,深層滲漏與逕流增加、灌溉效率下降;同時作物因各處供水不一而生長參差、產量與品質不齊。CU 偏低的常見原因與對策包括:噴頭間距過大或排列不當(依噴頭射程重新設計間距與重疊率)、系統壓力不足或沿管路壓降過大(增設調壓、分區或加大管徑)、噴頭磨損或部分堵塞(定期檢查更換)、以及風的影響(避開強風時段灌溉、選抗風噴頭)。要注意 CU 與另一常用指標「低四分位分布均勻度(DU_lq)」不同:CU 用所有點對平均的絕對偏差,對整體離散較敏感;DU 只看最低 1/4 的平均相對全場平均,更強調「最乾區」的滿足程度。兩者可互補使用。使用 CU 時的注意事項:捕水杯要規則、足量佈設(一般至少數十個,本工具以少數代表點示意計算原理)、口徑與擺放一致、運轉時間足夠讓讀值穩定、量測時記錄風速與壓力等條件;同一系統在不同壓力或風況下 CU 會不同,評估與比較時應在代表性、可重複的條件下進行。總之,CU 把田間繁雜的施水差異量化成單一百分比,是診斷噴灌/微灌均勻性、指導系統設計與維護的核心工具。

計算公式

Christiansen 均勻係數:CU = 100 × (1 − Σ|xᵢ − x̄| ÷ (n × x̄))。

xᵢ 為各量測點施水量、x̄ 為平均、n 為點數。

CU 100% 表示完全均勻;一般噴灌設計要求 CU > 85%。

$$CU = 100\left(1 - \dfrac{\sum_{i=1}^{n} |x_i - \bar{x}|}{n\,\bar{x}}\right)$$

使用說明

  1. 在田間規則佈設捕水杯,啟動灌溉系統運轉固定時間。
  2. 量各杯施水量,填入四個代表點的讀值(本工具以 4 點示意,實務點數越多越可靠)。
  3. 系統即時算出平均施水量與 Christiansen 均勻係數 CU(%),用於判讀均勻性與維護需求。

Christiansen 均勻係數判讀分級

Christiansen 均勻係數判讀分級
CU (%)均勻度等級說明
≥ 90施水很均勻,效率高
85–90良好多數精準灌溉的設計目標
75–85尚可有改善空間
< 75不佳乾濕差異大,浪費水、作物參差
本例 92[24,26,22,28] mm,平均 25

CU 用所有點對平均的絕對偏差;與只看最低1/4的 DU 指標互補。

理財情境案例

四點捕水杯算 CU

四個捕水杯量得 24、26、22、28 mm,平均 x̄ = 25 mm。

絕對偏差 = |24−25|+|26−25|+|22−25|+|28−25| = 1+1+3+3 = 8;CU = 100×(1 − 8÷(4×25)) = 100×(1−0.08) = 92%。

CU 92% 屬『優』等級,施水相當均勻,系統表現良好。

均勻度差需檢修

另一區量得 10、25、30、15 mm,平均 20 mm;絕對偏差 = 10+5+10+5 = 30。

CU = 100×(1 − 30÷(4×20)) = 100×(1−0.375) = 62.5%,屬『不佳』。

乾濕差異大,應檢查噴頭間距、壓力與磨損堵塞,並避開強風時段灌溉。

常見問題

CU 多少才算合格?

常見分級:CU ≥ 90% 為優、85–90% 良好、75–85% 尚可、低於 75% 不佳。多數精準灌溉的設計目標訂在 85% 以上。滴灌/微灌因逐點供水,通常能達到更高的均勻度,噴灌受間距與風影響較容易偏低。

CU 和分布均勻度 DU 有什麼不同?

CU 用『所有點與平均的絕對偏差』來衡量整體離散,對全田差異敏感;DU(低四分位分布均勻度)只看『最低 1/4 點的平均÷全場平均』,強調最乾區的滿足程度。同一組資料 DU 通常低於 CU。兩者互補:CU 看整體一致性、DU 看最不利區,可一起判讀。

為什麼均勻度低會浪費水?

因為要讓最乾的地方也達到作物需水,就得提高整體施水量;均勻度越差、乾濕差異越大,為顧及乾區而在濕區施加的多餘水就越多,這些水多以深層滲漏或逕流流失,拉低灌溉效率,同時各處供水不一使作物生長與產量參差。

CU 偏低通常是什麼原因?

常見原因包括噴頭間距過大或排列不當(重疊不足)、系統壓力不足或沿管壓降過大、噴頭磨損或部分堵塞、以及灌溉時風大把水吹偏。對策相應為重新設計間距與重疊率、增設調壓分區或加大管徑、定期檢修更換噴頭、避開強風時段或改用抗風噴頭。

要佈設多少捕水杯才可靠?

越多、越規則越可靠,實務噴灌測試常佈設數十個捕水杯成網格。本工具以 4 個代表點示意 CU 的計算原理,點數少時對極端值較敏感、代表性有限;正式評估應依標準規範增加點數,並記錄壓力、風速與運轉時間等條件,於可重複的情況下量測。

相關工具

參考資料

內容審核:香港計算器科學團隊。CU = 100·(1 − Σ|xᵢ−x̄|÷(n·x̄))。